基于图机器学习的智能教育应用文献计量学分析
A Bibliometric Analysis of Intelligent Education Applications Using Graph Machine Learning
摘要目的 回顾2014-2025年间基于图机器学习的智能教育研究热点与趋势,为推动护理教育智能化发展提供参考.方法 研究选取Web of Science核心合集数据库、Pubmed、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网,检索主题聚焦于图机器学习与教育领域,共获取319篇英文文献和668篇中文文献,通过CiteSpace6.4.R2软件进行可视化分析.结果 研究热点主要集中在图机器学习与智能教育技术基础、认知科学与学习机制研究、护理智能教育、应用与挑战等方面.结论 基于图机器学习的智能教育的未来研究趋势,将围绕图神经网络等核心技术的优化及护理教育场景的拓展,为智能教育模式转型提供了方向.
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