首页 > 军事护理 > 生成式人工智能驱动的情境化应急案例学习系统的开发与应用

生成式人工智能驱动的情境化应急案例学习系统的开发与应用

Design and Application of a Generative AI-Driven Scenario-based Emergency Health Education System

二维码有效期 120s

摘要目的基于决策双系统理论构建情境化应急案例学习系统(artificial intelligence for disaster awareness and crisis education,AI-dance),并评价护理本科生的使用体验,为教育实践提供系统化、可验证的理论与技术依据.方法依托生成式人工智能开发系统,构建结构化案例库与情境化交互问答;采用便利抽样纳入五省市674名护理本科生为研究对象,通过用户交互满意度问卷(第7版)(questionnaire for user interaction satisfaction-7,QUIS-7)及半结构化访谈收集数据并进行整合分析.结果系统总体评价较高,QUIS-7总分(214.25±42.66)分.访谈表明系统在知识诊断与反思学习方面效果良好,但情绪支持及护理专业适配性仍待优化.结论 AI-dance系统在护理本科生中接受度良好,未来需开展课程嵌入式干预研究,以验证其教学效果与专业适配性.

作者王喜益 ^[1] 崔念奇 ^[2] 张超 ^[3] 翁澳州 ^[4] 曹季然 ^[1] 朱雅琪 ^[5] 贾云华 ^[6] 胡韵 ^[1] 学术成果认领

作者单位上海交通大学护理学院,上海 200025 ^[1] 昆明医科大学护理学院,云南昆明 650500 ^[2] 上海沪里数字科技有限公司研发中心,上海 200030 ^[3] 昆明医科大学附属第二医院护理部,云南昆明 650032 ^[4] 安徽医科大学护理学院,安徽合肥 230032 ^[5] 浙大城市学院医学院,浙江杭州 310015 ^[6]

关键词生成式人工智能应急护理案例教学 generative artificial intelligence emergency nursing case-based learning

分类号 R47（护理学）

栏目名称

论著

DOI 10.3969/j.issn.2097-1826.2026.06.007

发布时间 2026-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

上海市高水平机构建设运行软科学项目（25692114800）上海市高等教育学会规划研究课题重点项目（2024-2026;1QZD2409）上海交通大学医学院护理学科人才项目（SJTUHLXK2024）