换一批摘要目的 比较乳腺癌患者、乳腺良性病患者及健康女性血清蛋白质组的差异,以期发现可用于乳腺癌诊断的生物学指标.方法 采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白芯片技术,检测46例乳腺癌患者、40例乳腺良性病患者及40例健康女性血清,筛选出有分类意义的差异蛋白并建立分类树模型.再从同期住院或健康体检人群中随机抽取乳腺癌患者、乳腺良性病患者及健康女性各10例组成测试组,对诊断分类树模型进行独立双旨验证.结果 比较三组血清,共发现22种差异蛋白质(P＜0.05),由其中质荷比(M/Z)为3162、3960、4213、4526、5908、5386、11 383、11 735、13 892、6007的10种蛋白建立的诊断分类树模型,对乳腺癌、乳腺良性病、健康女性的分类准确率为98.4%(124/126),灵敏度及特异度分别为100.0%(46/46)和97.5%(78/80),经独立双盲验证该模型诊断乳腺癌的准确率、灵敏度及特异度分别为83.3%(25/30)、80.O%(8/10)、85.0%(17/20).结论 利用SELDITOF-MS技术建立的乳腺癌诊断分类树模型具有较高的敏感度和特异度,可用于乳腺癌的快速诊断.
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关键词
乳腺肿瘤光谱法,质量,表面增强激光解吸离子化飞行时间蛋白质组学生物学标记breast neoplasmsspectrometry,mass,surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flightproteomicsbiological markers
分类号
R737.9（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
发布时间
2010-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
全军医学科研基金（(08Z006)）
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