摘要目的 基于美国SEER数据库相关数据,探究年轻肺腺癌晚期患者的发病情况、流行病学特征、治疗方式、预后评估和风险分层.方法 利用SEER*Stat软件收集2000-2020年美国<50岁人群的肺腺癌发病率,采用Joinpoint软件计算年度百分比变化(APCs).回顾性收集SEER数据库中2010-2018年4490例<50岁的肺腺癌晚期患者临床数据进行分析.采用Kaplan-Meier法计算总生存期,log-rank检验估计生存率,采用Cox比例风险回归模型对研究队列进行单因素和多因素预后分析,并建立列线图模型预测年轻肺腺癌晚期患者的生存情况.采用ROC曲线及校准曲线评估列线图的预测效能.采用X-Tile软件对年轻肺腺癌晚期患者的预后进行风险分层.结果 2000-2020年,美国男、女年轻肺腺癌发病率由2.1/10万、2.2/10万分别下降到1.1/10万、1.5/10万,APCs分别为-2.16、-1.39(P<0.05).与40～50岁肺腺癌晚期患者比较,<40岁患者易发生骨转移、肝转移和肺转移,接受化疗概率高,肿瘤易发生在肺下叶或中叶,但接受放疗的概率低,差异均有统计学意义(P<0.05).Cox回归分析结果显示,性别、年龄、种族、N分期、M分期、亚部位、肝转移及骨转移是年轻肺腺癌晚期患者预后的影响因素(P<0.05);男性较女性预后差(HR=1.17,95%CI 1.09～1.25);黑人预后较白人差(HR=1.12,95%CI 1.02～1.23),其他种族预后优于白人(HR=0.83,95%CI 0.77～0.97);40～50岁患者预后较<40岁患者差(HR=1.34,95%CI 1.21～1.48);发生骨转移(HR=1.29,95%CI 1.19～1.40)和肝转移(HR=1.40,95%CI 1.28～1.54)者预后差,差异均有统计学意义(P<0.05).基于以上预后影响因素建立列线图模型,预测年轻肺腺癌晚期患者1、3、5年的生存曲线下面积(AUC)分别为0.717、0.692和0.699,校准曲线接近45°对角线.通过风险评分可将患者分为低风险组[1017例(22.7%)]、中风险组[2871例(63.9%)]和高风险组[602例(13.4%)],3组生存概念比较,差异有统计学意义(P<0.0001).结论 性别、年龄、种族、N分期、M分期、亚部位、肝转移和骨转移是年轻肺腺癌晚期患者的预后影响因素,据此建立的列线图模型预测效能较高.