换一批人工智能在膝骨关节炎诊疗中的应用进展
Advances in application of artificial intelligence in diagnosis and progress prediction of knee osteoarthritis
摘要膝骨关节炎(KOA)是一种慢性退行性关节疾病,在老龄人群中较为常见,具有高发性和高致残性.影像学检查是诊断KOA的常见方法,但由于人力和时间等因素限制,难以获得数据标签等先验信息,因而在预测疾病进展方面表现欠佳.随着大数据和计算机技术的快速发展,人工智能(AI)正在逐渐融入医疗领域的各个方面.AI辅助诊断模型在KOA自动化诊断、病情严重程度分级以及疾病进展预测方面有着巨大潜力,可显著提升诊断效率和疾病进展预测准确性,提供更加个性化的诊疗手段和精确的疾病进展风险评估,但也存在数据标签标注成本高、模型泛化能力差等局限性.本文综述AI在KOA诊疗中的应用进展,总结AI在该领域的潜在价值,并针对目前AI技术的应用局限,提出建立更多标准化的临床样本数据库,持续优化AI算法,加强外部验证等建议,旨在更好地促进AI在KOA诊疗中的应用.
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DOI
10.11855/j.issn.0577-7402.0023.2024.0307
发布时间
2025-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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