摘要目的 探讨C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)与重症肺炎患者病情严重程度的关系及其对28 d死亡风险的预测价值.方法 选择2020年1月-2022年1月阜阳市人民医院收治的152例重症肺炎患者作为研究对象进行回顾性分析.收集患者年龄、性别等临床资料,依据病情严重程度分为非危重症组(n=51)、危重症组(n=63)与极危重症组(n=38).采用Pearson相关性分析CAR与病情严重程度[以急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分判定]的相关性,多因素logistic回归分析筛选病情严重程度的独立影响因素.依据患者治疗28 d后的存活状况分为存活组(n=107)与死亡组(n=45).按CAR从低到高等分为五分位数组(Q1-Q5),采用多因素logistic回归分析探讨CAR与重症肺炎患者28 d死亡风险的相关性,并采用限制性立方样条(RCS)模型分析CAR与死亡风险的剂量-反应关系.采用受试者操作特征(ROC)曲线分析CAR及相关指标对患者死亡风险的预测价值.结果 CAR与APACHE Ⅱ评分呈明显正相关(r=0.716,P<0.05).中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血乳酸(Lac)、CAR高是重症肺炎患者病情严重程度的独立危险因素(P<0.05).校正混杂因素后,随着CAR的升高,患者死亡风险增高(P<0.05).对筛选的混杂因素进行亚组分析发现,在不同的APACHE Ⅱ评分、GCS评分、SOFA评分、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEU)、红细胞分布宽度(RDW)、降钙素原(PCT)、Lac间,CAR与重症肺炎患者28 d死亡风险的相关性稳定存在,且与NLR、Lac亚组间存在交互作用(P<0.05).RCS模型显示,CAR与不同性别重症肺炎患者28 d死亡风险均不存在非线性剂量-反应关系.ROC曲线分析显示,CAR、Lac、NLR对重症肺炎患者28 d死亡风险的预测价值较好,三者联合的预测效能明显高于单一指标.结论 重症肺炎患者CAR与病情进展及预后结局之间存在密切联系,可作为评估病情严重程度的新指标,有助于预测患者的死亡风险.