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基于MIMIC-Ⅳ数据库的重症社区获得性肺炎中长期预后模型的构建与评估

Construction and evaluation of a medium-and long-term prognosis model for severe community-acquired pneumonia based on MIMIC-Ⅳ database

摘要目的 基于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅳ)探究重症社区获得性肺炎(SCAP)患者的中长期死亡危险因素,构建预后模型并评估其预测效能.方法 采用回顾性队列研究设计,纳入2008-2019年美国MIMIC-Ⅳ数据库中1943例SCAP患者,按7:3的比例随机分为训练集(1363例)与验证集(580例).主要研究终点为1年全因死亡,次要终点包括30 d及90 d全因死亡.通过LASSO回归结合多因素Cox比例风险模型筛选独立预后因素,构建可视化列线图模型.采用一致性指数(C指数)、受试者操作特征(ROC)曲线及校准曲线评估模型效能,并与传统的CURB-65评分进行比较.采用Kaplan-Meier生存分析验证风险分层能力.结果 SCAP患者的30 d、90 d及1年全因死亡率分别为25.9%、34.5%、42.6%.研究确定了7项独立危险因素:年龄(HR=1.037)、心率(HR=1.007)、红细胞分布宽度(RDW,HR=1.092)、急性生理学评分Ⅲ(APS-Ⅲ,HR=1.013)、脑血管疾病(HR=1.453)、肝脏疾病(HR=1.272)和恶性肿瘤(HR=2.007).据此构建Cox回归模型并绘制列线图,模型在训练集和验证集的C指数分别为0.710和0.688,ROC曲线下面积(AUC)显示其预测效能(1年AUC:训练集0.768,验证集0.738)优于CURB-65评分(1年AUC:训练集0.648,验证集0.616).Kaplan-Meier分析显示高风险组生存率明显低于低风险组(P<0.0001).结论 年龄、心率、RDW、APS-Ⅲ评分、脑血管疾病、肝脏疾病、恶性肿瘤是SCAP患者中长期死亡的独立危险因素.基于这些因素构建的预后模型具备较高的预测效能,可为临床诊疗提供有效的重要参考.

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2025年50卷4期

400-408页

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