换一批摘要目的 探索科学、有效的电子病历数据质控方法,提高数据质量.方法 针对国内对电子病历数据质量控制的定量研究较薄弱的现状,联合利用人工智能技术及统计学方法,对结构化及非结构化诊疗数据分别建立相应的质控方法与技术.结果 通过多维数据质量定量评估、医疗文本数据后结构化,结合自然语言处理技术、规范化模型进行数据清理,并结合病历内涵质控系统的应用,可有效提高电子病历数据质量.结论 完善的数据质控方法与技术,不仅能使数据问题早评估、早发现,也能为医疗健康大数据的后续分析利用提供支撑.
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分类号
R197.32
栏目名称
DOI
10.16770/J.cnki.1008-9985.2021.02.010
发布时间
2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市自然科学基金（19ZR1469800）；
上海市公共卫生体系建设三年行动计划(2020-2022年)学科带头人计划（GWV-10.2-XD05）；
全军后勤科研重大项目子题（AWS15J005-4）；
海军军医大学第一附属医院"234学科攀峰计划"（2019YBZ002）
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