换一批摘要为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割,克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型. 首先,利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数,不仅弥补了梯度算子边缘检测中由于滤波处理造成边缘损坏的缺陷,而且可以灵活地控制曲线演化速率;然后,将该速度函数乘入到无边缘主动轮廓模型的能量项中,避免了线性组合中的权重分配问题,同时具有全局分割能力. 通过理论分析和实验验证,改进模型的相对差异度均小于1%,运行时间均低于对比模型. 结果表明,新模型实现了灰度分布不均匀图像的精确分割,同时分割效率也有所提高.
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关键词
图像处理甲状腺超声图像分割活动轮廓模型相位一致性速度函数image processingthyroid ultrasound image segmentationactive contour modelphase consistencyspeed function
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.02.031
发布时间
2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北大学医工交叉研究中心开放基金（BM201103）
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