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基于神经网络中的NNTool对小鼠皮肤的识别方法

Identification Method of Mice Skin Using the NNTool of Neural Network

摘要研究皮肤纹理经过UVB光照射后的变化情况并对其进行识别。具体地,采取图像纹理分析方法,对经过光照射后不同时期的小鼠皮肤图像提取纹理特征,进而建立一种新的皮肤纹理识别模型。采用空间灰度共生矩阵法提取图像纹理的4个主要特征,即:能量,熵,惯性矩,相关度,然后利用神经网络中的NNtool对皮肤纹理图像进行训练和分类识别。实验结果很好地证明了这种纹理分析和识别方法的可行性和有效性。

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栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2014.01.007
发布时间 2014-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
福建省科技重点项目(No.2011Y0019) 福建省自然科学基金(61178089)
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激光生物学报

激光生物学报

2014年1期

38-40,76页

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