换一批
换一批基于频谱图像灰度共生矩阵的无损测温方法
Method of Noninvasive Temperature Estimation Based on Gray Level Co-Occurrence Matrix of Spectral Image
摘要本文提出了一种基于哈达玛变换的频谱图像灰度共生矩阵（Hadamard-GLCM）的高强度聚焦超声治疗无损测温方法。利用高强度聚焦超声辐照新鲜离体猪肉组织，获取辐照前后的 B 超图像的减影图像，采用 Had-amard 变换对其进行处理，获取频谱图像，将频谱图像的灰度共生矩阵惯性矩作为反应温度变化的信息参数。实验表明：不仅单组数据的 Hadamard-GLCM惯性矩（HGMI）和温度能很好的线性拟合，而且多组数据的 Had-amard-GLCM惯性矩与温度也成近似的线性关系，而且斜率非常接近，拟合度更接近1，误差小，对温度的分辨能力高，容错能力强，与传统的测温方法相比有着明显的优势，能为 HIFU 治疗过程中的无损测温提供有效的实时依据。
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关键词
高强度聚焦超声无损测温Hadamard-GLCM频谱图像惯性矩high intensity focused ultrasoundnoninvasive temperature estimationHadamard-GLCMspectral im-agemoment of inertia
分类号
TP274+.53
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-7146.2016.05.014
发布时间
2016-11-24
基金项目
国家自然科学基金(11174077，11474090)（130645）；
湖南师范大学博士基金
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