换一批摘要运用计算机技术辅助激光治疗心律失常疾病，通过非线性动力学分析心电信号，采用模式识别工具实现心律失常疾病的初步诊断。首先提出一种基于经验模式分解（EMD）的时间尺度滤波法，从而有效的抑制心电信号噪声。然后提取预处理后数据的排列熵（Permutatior Entropy，PE）特征值。最后利用支持向量机（SVM）分类器验证特征值的分类。实验结果表明该算法能有效的实现正常和异常心电信号的自动分类，从而简便快速的初步诊断心律失常疾病。
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关键词
心律失常经验模式分解排列熵支持向量机cardiac arrhythmiaempirical mode decomposition ( EMD )permutatior entropysupport vector machines ( SVM )
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.0253-2743.2012.04.042
发布时间
2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30770551）
:重庆市卫生计生委项目
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