摘要目的:分析肺结核患者治疗不依从性的现状及影响因素,并构建治疗不依从风险预测模型,为筛选高风险人群提供参考.方法:采用便利抽样法,从2024年6-8月国家感染性疾病临床医学研究中心抽取就诊的年龄≥18岁确诊并进行抗结核药物治疗的肺结核患者为研究对象,通过问卷调查的方式收集符合入组标准患者的一般人口学资料和临床资料.按照7∶3的比例将纳入的患者随机分为训练集和验证集,根据是否依从治疗将训练集患者分为"治疗依从"和"治疗不依从"两组,采用二元logistic回归模型分析影响患者治疗不依从的因素并建立预测模型,再采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的预测性能和验证集的验证准确性.结果:参照入组标准,研究共纳入300例肺结核患者,发放300份问卷,有效回收率为98.33％(295/300).295例纳入患者中,治疗依从者240例(81.36％),不依从者55例(18.64％);训练集207例,包括治疗依从者167例和不依从者40例;验证集88例,包括治疗依从者73例和不依从者15例.多因素logistic回归分析显示,复治、年龄校正Charlson共病指数(ACCI)评分＞4分和中药治疗均是治疗不依从的危险因素[OR(95％CI)=8.207(2.393～28.146);OR(95％CI)=4.262(1.305～13.917);OR(95％CI)=16.276(2.564～103.306)],而高社会支持水平是治疗不依从的保护因素[OR(95％CI)=0.038(0.012～0.117)].基于上述4个因素构建的风险预测模型的AUC(95％CI)值为0.927(0.880～0.974),敏感度为92.50％(37/40),特异度为82.04％(137/167),约登指数为0.75,此时对应的模型预测概率值为0.126.88例验证集模型的AUC(95％CI)值为0.841(0.753～0.985),敏感度为80.00％(12/15),特异度为84.93％(62/73),准确率为84.09％(74/88).结论:本医疗机构就诊的肺结核患者治疗不依从率较低,复治、低社会支持水平、ACCI评分＞4分和使用中药治疗均是影响患者治疗依从性的危险因素,以此构建的风险预测模型具有较好的预测性能,可为早期筛选治疗不依从的高风险人群提供参考.