摘要目的:探讨传统与新型人体测量指标对多囊卵巢综合征(PCOS)患者合并糖代谢异常的预测作用.方法:选取初诊的PCOS患者 217 例作为研究对象.收集患者年龄、家族史、身高、体重、腰围、臀围等信息,采集患者空腹血清,测量空腹血糖及胰岛素.所有患者行口服糖耐量试验(OGTT),评估胰岛素抵抗程度及糖代谢状态.并计算人体测量指标,包括传统指标——体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)及新型指标——身体圆度指数(BRI)、身体肥胖指数(BAI)、腹部容积指数(AVI)、体型指数(ABSI)、锥度指数(CI).评估各指标与糖代谢异常的相关性,比较糖代谢正常组与糖代谢异常组间各指标的差异,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析各个人体测量指标对PCOS合并糖代谢异常的预测作用.结果:纳入研究的PCOS患者中糖代谢正常患者 115 例(53%),合并糖代谢异常患者 102 例(47%),两组患者体重、腰围、臀围、股围、BMI、WHR、WHtR、BRI、BAI、AVI、ABSI、CI比较差异具有统计学意义(P<0.05).同时除ABSI以外的所有人体测量指标均与患者FPG、2 hPG、FINS、2 hINS、HbA1c及 HOMA-IR成正相关性.使用Logistic回归分析,在调整年龄后BMI、WHR、WHtR、BRI、BAI、AVI、CI均为PCOS患者合并糖代谢异常的影响因素(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,在传统指标中WHR及WHtR对识别PCOS合并糖代谢异常具有较高预测作用,ROC曲线下最大面积分别为 0.722、0.717;在新型指标中,BRI、AVI具有较好的诊断效能,ROC曲线下最大面积分别为0.706、0.709.结论:新型人体测量指标对PCOS患者合并糖代谢异常有较好的预测作用,但是低于WHR及WHtR.