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首页 > 吉林医学 > 人工智能驱动的OP患者PL-QCT影像档案智能管理研究

人工智能驱动的OP患者PL-QCT影像档案智能管理研究

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摘要探讨人工智能在骨质疏松(OP)患者PL-QCT影像档案智能管理中的应用路径;分析当前OP诊断流程复杂、延迟性高导致的档案标准化困境及人工智能应用过程中面临的数据、算法与系统集成等方面的挑战.据此,提出了涵盖数据标准化治理、智能诊断算法开发与跨平台系统集成的综合解决方案.该方案旨在打通从早期筛查、自动化建档到精准干预的全流程,提升诊疗效率与资源利用率,为OP的智能化防控与健康管理提供支持.

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作者 王玉超 [1] 李建哲 [2] 学术成果认领
作者单位 长春师范大学,吉林 长春 130022 [1] 长春中医药大学附属第三临床医院 [2]
关键词 人工智能PL-QCT骨质疏松影像档案
分类号 R582+.1（内分泌腺疾病及代谢病）
栏目名称
医学教育与管理
DOI 10.3969/j.issn.1004-0412.2025.11.084
发布时间 2025-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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吉林医学

吉林医学

2025年46卷11期

2891-2894页

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