换一批基于真实世界的产科病案诊断文本的数据挖掘研究
Study of data mining research based on real-world obstetrical medical records diagnosis text
摘要目的 产科的病案诊断文本,科研价值高但挖掘难度大.本文提出了一种组合算法方法,从文本中自动挖掘出满足科研要求的标准诊断术语,且可在不同医院产科应用.方法 本文的组合算法先基于标注语料训练MC-BERT模型,训练后的模型进行术语标准化,再用Louvain算法归类冗余术语,自动输出科研诊断术语.结果 组合算法的术语标准化在测试集上的F1达到0.923 5,并可自动将1 107个标准诊断术语聚类为106个科研诊断术语.组合算法在另一家医院的验证集上也得到了验证,术语标准化算法F1达到0.909 4.结论 该方法能从病案诊断文本中批量高效获取科研诊断术语,训练后的模型可在多家医院产科应用.
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分类号
R714
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-4721.2023.20.007
发布时间
2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广西重点研发计划项目（AB22035056）
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