换一批人工智能语音信号采集识别方法在阿尔茨海默病患者中的应用效果
Application effect of artificial intelligence speech signal acquisition and recognition methods in patients with Alzheimer's disease
摘要目的 探讨人工智能语音信号采集识别方法在阿尔茨海默病(AD)患者中的应用效果.方法 选取 2022年 1月至 12 月赣南医学院第一附属医院收治的 120 例AD患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为试验组(60例)与对照组(60 例),试验组采用人工智能语音信号采集识别方法对患者认知功能进行评价,对照组采用简易智力精神状态量表(MMSE)对患者认知功能进行评价,比较两组患者的评定筛查时间、阳性预测率以及严重程度分级准确度.结果 试验组评定时间短于对照组,阳性预测率和严重程度分级准确度高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 人工智能语音信号采集识别方法能提高AD患者的临床筛查效率,是一种有效实用的AD评定方法.
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关键词
人工智能语音信号采集识别方法阿尔茨海默病简易智力精神状态量表筛查时间阳性预测率Artificial intelligence speech signal acquisition and recognition methodAlzheimer's diseaseMini mental state examinationScreening timePositive predictive rate
分类号
R741（神经病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-4721.2023.25.020
发布时间
2023-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省卫生健康委科技计划项目（202210956）
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