尿毒症患者动静脉内瘘失去功能的影响因素及列线图预测模型构建
Influencing factors of arteriovenous fistula loss of function in uremic pa-tients and construction of nomogram prediction model
摘要目的 分析尿毒症患者动静脉内瘘失去功能的影响因素,并构建列线图预测模型.方法 选取2022年5月至2024年5月鹰潭市人民医院收治的220例尿毒症患者为研究对象,根据患者是否发生动静脉内瘘失去功能分为观察组(发生动静脉内瘘失去功能,n=56)和对照组(未发生动静脉内瘘失去功能,n=164).比较两组患者的基线资料,采用logistic回归风险模型分析患者动静脉内瘘失去功能的影响因素,采用内部数据验证列线图模型临床效能.结果 单因素分析结果显示,两组患者的年龄、透析时间、血小板、血磷、血红蛋白比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素 logistic 回归分析结果显示,年龄(β=0.185,OR=1.203,95%CI:1.104~1.310)、透析时间(β=0.334,OR=1.397,95%CI:1.208~1.615)、血小板(β=0.280,OR=1.323,95%CI:1.200~1.458)、血磷(β=0.107,OR=1.113,95%CI:1.067~1.160)是尿毒症患者动静脉内瘘失去功能的危险因素,血红蛋白(β=-0.157,OR=0.855,95%CI:0.788~0.927)是尿毒症患者动静脉内瘘失去功能的保护因素(P<0.05).尿毒症患者动静脉内瘘失去功能预测模型的C-index为0.841(0.765~0.897).决策曲线分析结果显示,基于列线图预测结果进行干预后,风险阈值>0.06时,能提供更多临床净收益.结论 基于年龄、透析时间、血小板、血磷、血红蛋白构建的列线图预测模型可以较好地预测患者动静脉内瘘失去功能,可以为护理工作人员提供便利.
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