基于决策树算法的高龄产妇产后早期盆底肌力损伤预测模型构建
Construction of a predictive model for early postpartum pelvic floor muscle weakness in advanced maternal age using decision tree algorithms
摘要目的 分析高龄产妇产后早期盆底肌力损伤的影响因素,并构建决策树模型.方法 回顾性选取 2022 年 3 月至 2024 年 6 月萍乡矿业集团有限责任公司总医院进行 6~8 周产后复查的高龄产妇为研究对象,根据测定结果将其分为损伤组和非损伤组,采用单因素分析和二元 logistic 回归分析损伤因素,构建决策树模型,分析模型效能.结果 有 226 名(56.50%)发生盆底肌力损伤.单因素结果显示,分娩次数、第二产程时间、分娩方式、是否进行孕晚期运动训练、是否进行盆底康复训练、新生儿体重与肌力损伤相关;二元 logistic 回归模型进行多因素分析结果显示,分娩次数≥2 次(β=0.480,OR=1.615,95%CI:1.052~2.479)、第 2 产程时间≥2 h(β=0.774,OR=2.169,95%CI:1.425~3.300)、新生儿体重≥4 kg(β=0.463,OR=1.589,95%CI:1.042~2.422)是高龄产妇产后早期盆底肌力损伤危险因素,进行孕晚期运动训练(β=-0.589,OR=0.555,95%CI:0.362~0.850)、盆底康复训练(β=-0.478,OR=0.620,95%CI:0.407~0.944)是高龄产妇产后早期盆底肌力损伤保护性因素.构建决策树模型,共 5 层,11 个节点,模型选择 6 个临床特征作为节点,重要性排名第一是第 2 产程时间.决策树模型 AUC 为 0.660(95%CI:0.607~0.713),二元 logistic 回归模型的 AUC 值 0.674(95%CI:0.621~0.727).结论 本研究构建的高龄产妇产后早期盆底肌力损伤的决策树模型预测效能较为优异,有利于早期精准鉴别高龄产妇产后早期盆底肌力损伤的发生.
更多相关知识
- 浏览0
- 被引0
- 下载1

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文


换一批



