换一批妇科日间手术患者术前焦虑风险预测模型的构建与验证
Construction and evaluation of a model for predicting preoperative anxiety in patients undergoing gynecological day surgery
摘要目的:探讨妇科日间手术患者术前焦虑的危险因素,构建风险预测模型并验证该模型的预测效果.方法:选取2023年10月—2024年4月在成都市某三甲医院妇科日间手术患者1006例作为研究对象,将2023年10月至2024年1月735例患者纳入训练集,2024年2月至4月的271例患者纳入验证集,采用LASSO回归模型筛选出可能的危险因素,采用Logistic回归绘制列线图,采用受试者操作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)评价区分度,Homser-Lemeshow检验、校准曲线评价校准度,决策曲线分析法(Decision Curve Analysis,DCA)检验该模型的临床适用性.结果:LASSO回归筛选出17个特征变量,进一步Logistic回归筛选分析发现,年龄(OR=0.490)、日间手术熟悉程度(OR=1.820)、收入满意度(OR=0.498)、手术/麻醉经历(OR=1.918)、合并其他疾病(OR=3.110)、担心手术期间意识清醒(OR=1.889)、担心手术疼痛(OR=2.153)、担心术后康复(OR=2.337)、害怕静脉穿刺(OR=1.860)是妇科日间手术患者术前焦虑的危险因素.训练集和验证集曲线下面积分别是0.788和0.864,校准曲线与Hosmer-Lemeshow检验均表现出良好的一致性.决策曲线分析显示,当术前焦虑发生的阈值概率处于5％～79％时具有显著临床净获益.结论:本研究构建的风险预测模型能有效预测妇科日间手术患者术前焦虑的发生,可为临床快速识别妇科日间手术术前焦虑患者提供理论依据.
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关键词
妇科患者日间手术术前焦虑风险预测模型列线图Gynecological patientsDay surgeryPreoperative anxietyRisk prediction modelNomogram
栏目名称
DOI
10.13342/j.cnki.cjhp.2026.05.013
发布时间
2026-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
成都市卫生健康委员会医学科研课题（2023475）
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