换一批用统计学方法优化硝苯地平脂质体处方
Optimize the Preparation Formulation of Nifedipine Liposome by Statistical Methods
摘要采用乙醚注入法制备硝苯地平脂质体,在单因素实验基础上用 Box-Behnken 设计实验,并用统计学方法考察磷脂量、脂药比和胆固醇磷脂比对脂质体包封率的影响.结果表明：多元二次回归模型最优处方制备的硝苯地平脂质体平均包封率为86.54%；人工神经网络模型结合遗传算法最优处方制备的硝苯地平脂质体平均包封率为97.25%；与二次回归模型相比,人工神经网络模型更适于优化硝苯地平脂质体的制备.优化后得到最佳制备处方为：磷脂量612.4 mg,脂药比为60.02,磷脂胆固醇比为6.401.
更多相关知识
关键词
硝苯地平脂质体乙醚注入法Box-Behnken人工神经网络nifedipineliposomeether injection methodBox-Behnkenartificial neural network
分类号
R944（药剂学）
栏目名称
DOI
10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.03.41
发布时间
2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览4
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
