换一批基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法
No-reference blurring image quality assessment based on local standard deviation and saliency map
摘要为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像.然后,利用图像的局部标准差和显著图两个特征在模糊化前后的变化情况,对原模糊图像的质量进行评价.最后分别在LIVE图像库和CSIQ图像库上对本文方法进行了验证,其中Pearson线性相关系数(PLCC)值分别达到了0.9315和0.9254,Spearman秩相关系数(SROCC)值分别达到了0.9258和0.8962.实验结果表明本文方法与当前公认性能优越的算法LPC-SI表现接近,且计算复杂度较低,耗时仅为其4.7％.
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关键词
信息处理技术模糊图像质量评价再模糊效应局部标准差显著图information processingblur image quality metricreblur effectlocal standard deviationsaliency map
分类号
TN911.73
DOI
10.13229/j.cnki.jdxbgxb201604046
发布时间
2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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