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基于量子遗传算法的圆度误差测量研究

Detecting Roundness Error Based on Quantum Genetic Algorithm

摘要提出采用量子遗传算法,以提高圆度测量精度.首先用最小二乘法拟合获得建模数据中圆度图像的圆心坐标和半径;再通过圆度计算剔除不符合要求的圆度;然后用量子遗传算法进行多进制编码,量子旋转门非固定步长调整更新;最后给出圆度误差测量流程.实验仿真显示该算法获得了精确的测量数值,与三坐标测量机测量结果误差相差小于0.005 8 mm,半径相对误差小于0.19%,测量最大误差均在0.01%以内,同时最大误差波动比较平稳,测量不确定度比其它方法值较低.

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作者 申翠香 [1] 张晓宇 [2] 学术成果认领
作者单位 三门峡市卫生学校,河南三门峡,472143 [1] 河南有线电视网络集团三门峡分公司,河南三门峡,472000 [2]
分类号 TP92
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.02.21
发布时间 2018-05-17
基金项目
河南省教育厅基金
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