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首页 > 暨南大学学报（自然科学与医学版） > 基于核聚类算法的高校定位研究

基于核聚类算法的高校定位研究

Orientation research of universities based on kernel clustering algorithm

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摘要提出一个基于核聚类算法的高校定位模型.引入核函数,将原始数据由数据空间映射到特征空间中进行聚类.核聚类算法经过了核函数的非线性映射,使原始数据的特征更完整地显现出来,从而使聚类结果更客观、有效,可以解决传统方法主观性强、偏差大的缺陷.将核聚类算法应用于我国16所高校定位的研究,结果表明该方法可行且有效.通过聚类结果的分析,提出高校可分为教学科研生态位协调型、低教学生态位高科研生态位型、高教学生态位低科研生态位型3类,并对不同类型高校提出发展建议.

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作者 纪秋颖 [1] 学术成果认领
作者单位 五邑大学管理学院,广东,江门,529020 [1]
关键词 核聚类算法核方法核函数高校定位生态位
主题词 算法(Algorithms)方法(Methods)研究(Research)教学(Teaching)性(Sex)
分类号 TH166
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2008.01.014
发布时间 2008-05-26
基金项目
国家自然科学基金（70471074）； 国家社会科学基金（DIA030154）
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暨南大学学报（自然科学与医学版）

暨南大学学报（自然科学与医学版）

2008年29卷1期

59-64页

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