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首页 > 暨南大学学报（自然科学与医学版） > 基于NDF和优化的ID3的特征选择方法

基于NDF和优化的ID3的特征选择方法

Feature selection method based on NDF with optimized ID3

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摘要特征选择是文本分类中一个重要的课题. 首先给出了一个新型文档频,然后把属性依赖度引入ID3并提出了一个基于优化ID3的属性约简算法,紧接着以此为基础,提出了一个新的特征选择方法. 该特征选择方法使用改进的文档频初选特征并用所提属性约简算法消除冗余. 仿真结果证明该特征选择方法是有效的.

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作者 朱颢东 [1] 钟勇 [1] 学术成果认领
作者单位 中国科学院成都计算机应用研究所,四川,成都,610041;中国科学院研究生院,北京,100039 [1]
关键词 特征选择文档频ID3算法属性约简feature selectiondocument frequencyID3 algorithmattribute reduction
主题词 方法(Methods)算法(Algorithms)证明(Certification)
分类号 TP301
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2010.01.006
发布时间 2010-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省科技计划项目（2008GZ0003）； 四川省科技攻关项目（07GG006-019）
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暨南大学学报（自然科学与医学版）

暨南大学学报（自然科学与医学版）

2010年31卷1期

20-23页

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