换一批摘要多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一，许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值，针对这一问题，以Schaffer多峰函数为例，运用改进的果蝇优化算法（Improved Fruit Fly Optimization Algorithm，IFFOA）对Schaffer函数进行寻优求解，同时对其他4个测试函数进行求解。通过matlab软件测试、分析了改进的果蝇算法寻优能力的影响因素，最后通过相同的参数，分别采用遗传算法（GA ）和改进的果蝇算法进行对比，通过对比发现，改进的果蝇优化算法在收敛精度和收敛速度方面，均优于和声搜索算法（HS ）算法，从而验证了IFFOA算法的优越性和有效性，可以将IFFOA算法应用于其他领域。
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关键词
果蝇优化算法多峰函数仿真遗传算法寻优能力fly optimization algorithmmulti-peak functionsimulationgenetic dgorithmoptimization capability
分类号
TP301.6
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-9965.2014.01.015
发布时间
2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81272552）
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