换一批人工智能应用于阿尔茨海默病神经病理特征识别
Application of artificial intelligence in the identification of neuropathological features in Alzheimer's disease
摘要目的 探讨人工智能(AI)技术在阿尔茨海默病(AD)神经病理特征自动识别中的教学应用可能.方法 本研究纳入了 34 例涵盖对照及不同分期(早、中、晚期)AD 样病变的脑组织样本.通过六胺银(M-Ag)、磷酸化 tau 蛋白(p-tau)免疫组织化学染色及 Gallyas 银染色,分别获取 β-淀粉样蛋白沉积、神经原纤维缠结及神经炎性斑块的神经病理图像.采用 Visiopharm 等平台构建 AI 模型实现 3 类特征的自动识别.以神经病理学专家的人工标注为"金标准",采用交并比评估模型算法在特征分割和量化中的准确率.结果 Visiopharm 软件的 U-Net 算法识别准确率高达 86%,与专家人工标注基本一致.结论 AI 技术在一定程度能较准确识别 AD 病理特征,将来有望转化为教学工具,为构建 AI+的智能教学模式提供实践方案.
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关键词
阿尔茨海默病ABC 评分神经病理图像特征识别Visiopharm 平台U-Net 算法Alzheimer's diseaseABC scoreNeuropathological imageFeature identificationVisiopharm platformU-Net algorithm
栏目名称
DOI
10.16098/j.issn.0529-1356.2026.03.015
发布时间
2026-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
科技创新脑科学与类脑研究-人脑组织库及地区脑库协作网络平台（2030;2021ZD0201100）
科技创新脑科学与类脑研究-人脑组织库及地区脑库协作网络平台（2030;2021ZD0201104）
:复旦大学上海医学院组织学与影像结合的科研与临床AI赋能课程建设项目
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