换一批摘要目的:分析四川汉族大学生群体耳郭的性别差异性和对称性,探索耳郭在性别推断中的应用价值.方法:根据人体测量学方法获取141名个体耳郭数据,采用Wilconxon检验分析耳郭对称性,运用Mann-Whitney U检验筛选出有性别差异的指标,分别进行Fisher判别分析和构建多层感知器神经网络模型.结果:容貌耳长、容貌耳宽、耳垂长和耳垂宽和耳垂指数5项指标性别差异具有统计学意义,性别差异最大和最小的指标分别是耳垂宽和耳垂指数.侧别差异有统计学意义的指标包括女性耳垂长、女性耳垂耳郭指数、男性容貌耳长和男性耳垂长.以耳垂宽建立的一元判别函数准确率最高(左侧为92.2%,右侧为94.1%).全指标判别函数法的总体判别准确率为89.1%.基于耳郭多项指标的多层感知器神经网络模型预测准确率为95.1%.结论:四川汉族大学生群体左、右侧耳郭形态无差异,存在性别差异.基于多层感知器神经网络模型预测四川汉族大学生群体耳郭性别具有较高的可行性和准确性,可作为一种备选方法用于性别推断.
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关键词
耳郭性别推断法医人类学人体测量学不对称性神经网络auriclesex estimationforensic anthropologyanthropometryasymmetryneural networks
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DOI
10.3969/j.issn.1001-1633.2023.02.012
发布时间
2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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