换一批基于复杂适应系统理论的机器人辅助偏瘫康复护理策略优化研究
Optimization of robot-assisted rehabilitation nursing strategies for hemiplegia based on complex adaptive system theory
摘要目的:探讨基于复杂适应系统(CAS)理论的机器人辅助偏瘫患者肢体功能康复护理策略的应用效果.方法:选取 2022 年 1 月—2023 年 12 月安徽中医药大学附属太和县中医院收治的 113 例偏瘫患者为研究对象,使用随机排列表将其分为对照组(n=57,实施常规康复护理)和试验组(n=56,实施基于CAS理论的机器人辅助康复护理).比较两组患者的Holden步行能力分级(FAC)、上肢肌肉激活程度、Fugl-Meyer运动功能评分(FMA)、Berg平衡量表(BBS)评分、Sheikh控制量表(SCS)评分、状态-特质焦虑问卷(STAI)评分及临床疗效.结果:干预后,两组FAC分级比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中试验组Ⅲ～Ⅴ级合计占比(76.79%)高于对照组(45.61%).干预后,试验组上肢肌肉方根值(RMS)、积分肌电值(iEMG)、FMA评分、BBS评分及SCS评分均显著高于对照组(P<0.05),STAI评分显著低于对照组(P<0.05).试验组临床总有效率高于对照组(P<0.05).结论:基于CAS理论的机器人辅助康复护理策略可有效改善偏瘫患者的步行能力、上肢肌肉功能、运动功能、平衡能力及控制能力,缓解焦虑情绪,提高临床疗效.
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关键词
复杂适应系统理论机器人辅助康复护理偏瘫Complex Adaptive System TheoryRobot-assisted Rehabilitation NursingHemiplegia
栏目名称
DOI
10.12180/j.issn.2096-7721.2025.07.027
发布时间
2025-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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