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骨盆骨折患者在机器人辅助经皮通道螺钉固定术后感染的危险因素分析及预测模型研究

Risk factors and predictive model for infection after robot-assisted percutaneous screw fixation in patients with pelvic fractures

摘要目的:探讨骨盆骨折患者在机器人辅助经皮通道螺钉固定术后伤口感染的危险因素并构建列线图预测模型.方法:选取 2020 年 10 月—2023 年 3 月于空军军医大学第一附属医院接受机器人辅助经皮通道螺钉固定术的 97 例患者为研究对象,根据术后是否发生感染分为感染组(n=41)和未感染组(n=56).采用多因素Logistic回归分析术后感染的危险因素并建立预测模型,评估该模型的预测准确性及临床实用性.结果:在感染组患者中共分离出41株病原菌,主要为金黄色葡萄球菌、大肠埃希菌、表皮葡萄球菌和铜绿假单胞菌.多因素分析显示,高BMI、高损伤严重度评分(ISS)、合并脑外伤、髋臼骨折及腹部损伤为骨盆骨折患者术后发生感染的危险因素(P<0.05).基于上述危险因素构建预测模型并绘制受试者工作特征曲线,曲线下面积为0.976(95%CI:0.945~1.000),且校准曲线接近理想曲线,提示该模型具有较好的区分能力和临床效能.进一步进行决策曲线分析,结果显示当模型预测的风险阈值>0.05 时,可带来临床净收益.结论:高BMI、高ISS评分、合并脑外伤、髋臼骨折及腹部损伤均为骨盆骨折患者术后发生感染的危险因素,基于以上因素构建的列线图模型能为临床早期评估骨盆骨折术后感染风险提供直观的可视化工具.

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