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首页 > 计算机仿真 > 基于稀疏表达的图像文档二值化技术仿真研究

基于稀疏表达的图像文档二值化技术仿真研究

Research on Binarization of Graphic Document Using Sparse Representations

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摘要研究了针对文档图像或者图形图像的去噪算法.传统二值化文档图像去噪算法无法满足识别准确性的需要的缺陷,利用文档图像或者图形图像中的线段方向信息,提出了一种利用曲线波变换和基追踪去噪算法相结合的图像去噪算法.首先进行曲线波变化,从而得到一个噪声图像的稀疏表达,然后利用基追踪去噪算法得到一个对无噪声图像的最优估计.在最优化计算过程中引入了对图像噪声的估计,从而能获得更好的图形去噪效果.实验显示改进的方法能较传统方法能够提供更好的去噪结果.能为图形处理提供良好的输入图像,可被图形识别和处理系统广泛应用.

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作者 夏开建 [1] 夏瑜 [2] 学术成果认领
作者单位 常熟市第一人民医院信息中心,江苏常熟,215500 [1] 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 [2]
关键词 二值化图形处理滤波器稀疏矩阵BinarizationMedical graphic processingFilterSparse matrix
分类号 TP391
栏目名称
仿真应用研究
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2013.09.051
发布时间 2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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计算机仿真

计算机仿真

2013年30卷9期

221-224页

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