换一批
换一批摘要针对目前存在的细小血管和低对比度血管分割能力不足的问题,以改进U型网络为基础,提出一种眼底血管分割方法.利用对比度限制的自适应直方图均衡化对血管增强处理,运用自适应伽马变换提升图像亮度信息并降低伪影干扰;在原始U-Net基础上,使用残差网络ResNet作为下采样层增强图像特征提取能力;使用激活函数ELU解决原始激活函数输入值为负时所产生的神经元失活问题.上述算法在DRIVE 数据集上实验,平均准确率、特异性、灵敏度分别为 0.9738、0.9892、0.7912.所提出的方法对血管分割的准确率以及细小血管的分割有所提升.
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分类号
TP391.9
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-9348.2023.07.036
发布时间
2023-08-15
基金项目
河南省科技发展计划项目（202102310534）
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