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智能艾灸设备的精准控温方法

Accurate Temperature Control Method for Intelligent Moxibustion Equipment

摘要针对艾灸设备模拟灸疗过程中常存在温度控制不精确、过渡时间长、超调大、参数整定复杂等现象,提出一种基于改进模糊神经网络的PID参数自整定算法.在模糊神经网络参数优化方面作出探索与研究,在改进遗传算法中引入梯度法迭代,综合两者的优点,提出一种适用于模糊神经网络的混合学习算法.仿真与训练结果表明,提出的混合学习算法可很好地完成网络训练,同时与传统的BP算法进行比较,证实了混合学习算法的优势;有关所建立的模糊神经网络PID控制系统的仿真表明其具有超调小、过渡时间短、响应迅速等特点,为艾灸设备实现多种灸法的精准控温提供了参考.

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分类号 TP391.9R241.25
栏目名称 仿真应用研究
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2024.11.058
发布时间 2024-12-30
基金项目
国家中医药创新团队 人才支持计划项目 中央本级重大增减支项目
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