摘要针对艾灸设备模拟灸疗过程中常存在温度控制不精确、过渡时间长、超调大、参数整定复杂等现象,提出一种基于改进模糊神经网络的PID参数自整定算法.在模糊神经网络参数优化方面作出探索与研究,在改进遗传算法中引入梯度法迭代,综合两者的优点,提出一种适用于模糊神经网络的混合学习算法.仿真与训练结果表明,提出的混合学习算法可很好地完成网络训练,同时与传统的BP算法进行比较,证实了混合学习算法的优势;有关所建立的模糊神经网络PID控制系统的仿真表明其具有超调小、过渡时间短、响应迅速等特点,为艾灸设备实现多种灸法的精准控温提供了参考.
更多相关知识
- 浏览2
- 被引0
- 下载1

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文