换一批摘要为了提高运动想象脑电信号的识别精度,提出DRCSP和ULDA对脑电信号的特征提取和分类进行优化.脑电信号通过改进EMD滤波后进行信号重构,DRCSP 特征是在得到最大化类与类之间距离的空间投影矩阵后对投影后的新信号进行差分和归一化处理,再通过ULDA将特征投影到类间距离最大的低维空间而得到.分别在实验数据集上验证运动想象脑电信号的动作识别正确率,DRCSP特征的识别正确率均高于RCSP特征,相比CSP 及其衍生算法具有更大的类间距离,平均识别正确率提高10%左右.相比较于其它研究中所提及算法的平均识别正确率提高了近 15%,系统运行的平均损耗时间相比降低了近20%,DRCSP特征还具有良好的鲁棒性并且性能不依赖于分类器选型.
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分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-9348.2026.01.067
发布时间
2026-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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