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    首页 > 计算机辅助设计与图形学学报 > 序列虹膜图像质量的评价方法

    序列虹膜图像质量的评价方法

    A Novel Approach to Iris Image Sequence Quality Assessment

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    摘要提出一种使用二维图像复杂度和傅里叶频谱值作为评价因子、利用分类器进行序列虹膜图像质量评价的方法.首先利用投影和图像二值化方法得到虹膜图像评价区域,然后计算该区域的图像二维复杂度和傅里叶频谱值,以此作为特征并使用分类器选择最清晰的一幅图像用于身份认证.实验表明,在K-NN,BP神经网络和支持向量机等多种分类器中使用上述评价因子的结果均比较理想,可以挑选出符合要求的虹膜图像.

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    作者 刘伟 [1] 童勤业 [1] 学术成果认领
    作者单位 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州,310027 [1]
    关键词 生物特征识别虹膜识别图像质量评价复杂性测度频谱分析
    分类号 O415.6TP391.41
    栏目名称 可信计算与信息安全
    DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.12.026
    发布时间 2005-12-22
    • 浏览0
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    计算机辅助设计与图形学学报

    计算机辅助设计与图形学学报

    2005年17卷12期

    2739-2743页

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