换一批结合深度图像和强度图像的人脸浅浮雕生成算法
The Bas-Relief Generation Method of Human Faces from 3D Depth Images and 2D Intensity Images
摘要针对单纯基于深度图像压缩方法生成的三维浮雕模型容易存在大量噪声，并且易丢失细节的问题，为了生成特征表达准确且具有艺术美感的人脸浅浮雕，提出一种基于三维深度图像和与之对应的二维强度图像的混合人脸浅浮雕的生成算法。首先对三维深度图像的高度场进行压缩生成浮雕基网格；然后提取二维强度图像的灰度信息、梯度信息和显著度信息，并基于显著度信息对基网格的高度场相应地叠加灰度和梯度信息，以保持脸部五官的细节；最后根据显著度信息使用 Laplace算子对网格进行光顺处理，使脸部光滑。实验结果表明，与单纯使用基于深度图像压缩方法相比，文中算法生成的浅浮雕模型可以更好地保持五官的细节特征；与基于图像的浮雕生成方法相比，该算法避免了复杂交互操作，可以更好地保持人脸的整体轮廓和形状。
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关键词
人脸浅浮雕深度图像强度图像基于上下文的显著度bas-relief of human facesintensity imagesdepth imagescontext-aware saliency
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-9775.2015.07.004
发布时间
2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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