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首页 > 计算机工程 > 基于多尺度连接模型的脑MRI模糊分类

基于多尺度连接模型的脑MRI模糊分类

Fuzzy Segmentation Based on Multiscale Linking Model for Brain MRI

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摘要针对传统分割方法在分割数量上的限制,以及模糊聚类方法在层次优化上的不足,提出一种有效的基于多尺度连接模型的人脑磁共振图像模糊分类算法.对脑磁共振图像进行灰度不均匀性校正后,该方法通过非线性扩散连接模型引入尺度间的模糊约束,定义2个模糊距离,并应用到模糊聚类算法中,组合尺度间和尺度内的模糊约束,给出一个多分辨模糊聚类框架.实验结果表明了该算法的准确性和有效性.

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作者 裴红利 [1] 喻罡 [1] 邓振生 [1] 学术成果认领
作者单位 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所,长沙,410083 [1]
关键词 多尺度连接模型模糊分类偏场校正multiscale linking modelfuzzy segmentationbias correction
分类号 TP391
栏目名称
人工智能及识别技术
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.061
发布时间 2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60551003）
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计算机工程

计算机工程

2010年36卷4期

174-176,179页

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