换一批摘要为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法.对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类.Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进行特征提取,能有效降低数据维数,提高分类算法的准确率.
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关键词
入侵检测算法主成分分析K-最近邻算法特征值特征提取分类器intrusion detection algorithmPrincipal Component Analysis(PCA)K-nearest neighbor algorithmfeature valuefeature extractionclassifier
分类号
TP309.2
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.033
发布时间
2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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