换一批
换一批摘要为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景，提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理，去除多余脑组织，获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计，利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割，并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅 IBSR 图像和46幅临床图像进行实验，结果表明，该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割，且具有较好的分割精度和较快的处理速度。
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关键词
C-V模型马尔可夫随机场灰度场局部熵形态学脑组织分割C-V modelMarkov Random Field(MRF)local entropy of gray scale fieldmorphologybrain tissue segmentation
分类号
TP391
栏目名称
图形图像处理
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.055
发布时间
2014-04-15
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