换一批模拟初级视皮层注意机制的运动对象检测模型
Motion Object Detection Model Simulating Primary Visual Cortex Attention Mechanism
摘要视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度.鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型.根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型.使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野,通过非线性组合获取复杂细胞对运动对象刺激响应的运动能量,应用细胞的中心环绕作用及相关性运动检测增强运动信息并抑制环境干扰,采用信息融合获取运动对象的显著性图,并利用WTA神经网络模型实现对运动目标的感知.实验结果表明,该模型能有效检测到视频中的运动目标,运算速度较其他仿视神经加工的视觉注意模型更快.
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关键词
运动对象检测时空显著性Gabor滤波器神经网络初级视皮层motion object detectionspatial-temporal saliencyGabor filterneural networkprimary visual cortex
分类号
TP18
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.031
发布时间
2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60972158）
湖北省自然科学基金重点项目（2011CDA078）
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