换一批UDN中基于K-means聚类算法的干扰协调方案
Interference Coordination Scheme Based on K-means Clustering Algorithm in UDN
摘要针对超密集网络中低功率节点间的干扰问题, 提出一种基于K-means聚类算法的时域干扰协调方案.根据节点的分布特点对其进行分类, 计算每个类内的节点干扰并求和得到节点所受的总干扰.在此基础上, 根据干扰最小化原则进行时域几乎空白子帧分配, 以最大化系统局部吞吐量.仿真结果表明, 相比基于广义干扰模型的干扰协调方案, 该方案结果更精确, 网络吞吐量更高.
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关键词
超密集网络聚类分析干扰模型分布式系统几乎空白子帧分配Ultra-Dense Networks (UDN)cluster analysisinterference modeldistributed systemAlmost Blank Subframes (ABS) allocation
分类号
TN929
栏目名称
DOI
10.19678/j.issn.1000-3428.0051854
发布时间
2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省自然科学基金（F2014201168）
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