摘要为了提高图像检索的性能,提出了一种基于流行排序的多示例图像检索方法,将分割后的图像表示为多示例的形式,通过给出适合图像在包空间的度量方式,有效结合流行排序和多示例学习的方法来进行图像检索.实验结果表明,采用所提出的方法的检索结果与传统的检索方法相比,检索率得到了明显的提高,检索结果更符合人的视觉习惯.
更多相关知识
关键词
图像检索流行排序多示例学习Hausdorff距离EMD距离image retrievalmanifold rankingmulti-instance learningHausdorff distanceEMD distance
分类号
TN911.73
栏目名称
开发与应用
发布时间
2010-01-12
基金项目
教育部科研重点项目
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