换一批摘要为实现更为有效的自动语音情感识别系统,提出了一种基于声门信号特征参数及高斯混合模型的情感识别算法.该算法基于人类发音机理,通过逆滤波器及线性预测方法,实现声门信号的估计,提取声门信号时域特征参数表征不同情感类别.实验采用公开的BES (berlin emotion speech database)情感语料库,对愤怒、无聊、厌恶、害怕、高兴、平静、悲伤这7种情感进行自动识别.实验结果表明,提出的语音情感识别系统能有效的识别各类情感状态,其情感判别正确率接近于人类识别正确率,且优于传统的基音频率及共振峰参数.
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关键词
语音情感识别声门信号高斯混合模型人机交互基音频率共振峰speech emotion detectionglottal signalsGaussian mixture modelshuman-computer interactionfundamental frequencyformants
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-7024.2013.06.047
发布时间
2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金项目（10972148）
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