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首页 > 计算机工程与设计 > 融合ARIMA和RBFNN的血糖预测

融合ARIMA和RBFNN的血糖预测

Prediction of blood glucose fusing ARIM A and RBFNN

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摘要为预测糖尿病患者未来一段时间内的血糖值，提出一种融合差分自回归移动平均（A RIM A ）和径向基神经网络（RBFNN）的组合预测模型。利用ARIMA对患者未来血糖值进行预测，采用RBFNN修正预测结果。针对外部因素对血糖的影响，提出一种发现和处理算法。采用医院数据对模型和算法进行验证，验证结果表明，相比A RIM A预测，提出的模型具有更高的预测精度；提出的算法能准确处理外部因素对血糖的影响，保障预测精度。

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作者 王延年 [1] 雍永强 [1] 贾晓灿 [2] 李全忠 [3] 孙长青 [2] 学术成果认领
作者单位 郑州大学信息工程学院,河南郑州,450001 [1] 郑州大学公共卫生学院,河南郑州,450001 [2] 河南省人民医院内分泌科,河南郑州,450003 [3]
关键词 血糖预测平滑处理组合预测相关性奇异点blood glucose predictionsmoothingcombination forecastingrelevancesingularity
分类号 TP301
栏目名称
开发与应用
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.06.046
发布时间 2015-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省科技攻关计划（132102310191） 郑州市科技攻关计划（131PPTGG409-8）
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计算机工程与设计

计算机工程与设计

2015年6期

1652-1656页

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