换一批摘要和声搜索算法应用于云计算中易出现收敛速度缓慢、初值敏感性及求解精度不高等不足,以改进标准和声算法缺点为目的,提出一种引入混沌理论的改进算法,即混沌和声算法(CHS).通过Logistic映射产生随机混沌信号,以载波方式变换至变量取值空间进行混沌初始化,加入混沌变异机制避免算法出现停滞;改变标准和声算法迭代过程中系数的更新策略,进一步提高算法性能.通过4种标准优化测试函数进行实验,搭建云仿真环境进行任务调度实验,实验结果和标准和声算法进行横向对比.比较结果表明,混沌和声算法在收敛性、求解精度、执行效率和相对标准差等方面优于原始算法,更加适合于云计算的应用.
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关键词
云计算和声算法混沌理论逻辑斯谛映射云仿真cloud computingharmony search algorithmchaos theoryLogistic mapcloud simulation
分类号
TP391.9
栏目名称
DOI
10.16208/j.issn1000-7024.2017.07.023
发布时间
2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（71373203）
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