换一批摘要针对精神分裂症诊断主观性强、缺乏客观辅助诊断指标的问题,提出基于人脸多特征融合的精神分裂症自动识别算法.提取人脸关键点,综合分析文本朗读过程中精神分裂症患者眼动、嘴部运动、头部姿态等非言语行为特征,构建融合特征并结合支持向量机进行自动分类识别.实验采集20位精神分裂症患者与20位正常对照组的文本朗读视频进行测试,其结果表明,提出方法在十折交叉验证中获得92.5％的分类正确率,算法实现了对精神分裂症的自动识别,能够为精神分裂症提供客观的辅助诊断指标.
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关键词
精神分裂症人脸关键点非言语行为融合特征文本朗读自动识别辅助诊断schizophreniaface key pointsnonverbal behaviorfusion featurestext readingautomatic recognitionauxiliary diagnosis
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.16208/j.issn1000-7024.2023.09.027
发布时间
2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（819013089）
四川大学创新火花库基金项目（2018SCUH0002）
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