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头部CT图像多阈值分割的优化实现

Optimization of multi-thresholding segmentation in head CT images

摘要阈值分割是医学图像预处理方法的一种,合适的分割方法能减少后续图像处理的数据.单独使用传统的阈值分割方法往往效率很低.提出一种基于遗传算法的图像多阈值分割方法.通过设计最大类间方差法与遗传算法相结合的算法,对头部CT图像进行分割,并与遍历算法作比较.实验结果表明,此方法不仅保留遍历算法的精度,并且快速得到最优阈值,明显提高了分割的效率.

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分类号 TV391.4R319
栏目名称 工程与应用
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.061
发布时间 2009-09-03
基金项目
国家自然科学基金 广东省自然科学基金
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