换一批摘要传统的模糊C-均值聚类算法未利用图像的空间信息,在分割迭加了噪声的MR图像时分割精度较差.采用了既能有效去除噪声又能较好地保持图像边缘特征的非局部降噪方法,结合基于图像灰度直方图聚类分析的快速模糊C-均值聚类算法,得到了一种具有较高分割精度的图像快速分割算法.通过对模拟图像、仿真脑部MR图像和临床脑部MR图像的分割实验,表明提出的新算法比已有的快速模糊C-均值聚类算法有更精确的图像分割能力.
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.007
发布时间
2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展规划(973)（(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant 30730036)）
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