换一批摘要医学图像质量评价从基本方法上和普通图像评价是相同的.基于人眼视觉系统的图像质量客观评价一直是图像处理领域的研究热点.Zhou Wang等人提出了著名的客观质量评价方法:结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息.其评价性能优于PSNR(或MSE).但是SSIM评价模糊失真类的图像准确性较低.在深入研究SSIM算法的基础上,提出一种改进SSIM算法:基于梯度方向信息的图像质量评价方法(GDSSIM).实验结果表明,GDSSIM评价高斯模糊(GBIur)图像库时准确性明显高于PSNR和SSIM,评价Fast Fading图像库时准确性也有明显优势.最后,初步探讨了以上图像质量评价算法在医学图像上的应用.
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关键词
医学图像质量评价结构相似度(SSIM)梯度方向人眼视觉系统medical image quality assessmentstructural similarity (SSIM)gradient directionHuman Visual System(HVS)
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.044
发布时间
2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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