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首页 > 计算机工程与应用 > Hausdorff距离和量子粒子群的二维图像匹配

Hausdorff距离和量子粒子群的二维图像匹配

2-D image matching based on Hausdorff distance and quantum particle swarm optimiztion

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摘要提出了一种基于Hausdorff距离和量子粒子群算法的二维图像匹配算法.为了实现二维图像的搜索,首先利用Canny算子提取图像的边缘,再利用Hausdorff距离作为图像搜索的目标函数,然后引入了带量子行为的粒子群的优化算法来求解搜索所需的空间变化参数,实验结果表明,带量子行为的粒子群的优化算法(QPSO)能够迅速地在全局范围内找到最优解,因此应用于二维图像搜索是可行的.

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作者 张毅 [1] 彭晓明 [1] 陈武凡 [2] 学术成果认领
作者单位 电子科技大学,自动化工程学院,成都,610054 [1] 电子科技大学,自动化工程学院,成都,610054;南方医科大学,生物医学工程系,广州,510515 [2]
关键词 二维图像搜索Hausdorff距离量子粒子群算法
分类号 TP391
栏目名称
图形、图像、模式识别
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.051
发布时间 2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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计算机工程与应用

计算机工程与应用

2010年46卷17期

179-181,187页

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